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Las empresas de tecnología líderes están incorporando cada vez más inteligencia artificial (IA), y en particular la IA generativa, para optimizar los flujos de trabajo. Estas capacidades se denominan copilotos o asistentes virtuales. La idea es integrar las funciones de IA directamente en la interfaz de usuario donde la gente ya está trabajando. Entonces, en lugar de abandonar el contexto de su software empresarial para obtener ayuda de herramientas como ChatGPT o Google Bard, puede concentrarse en la tarea que tiene entre manos.
Es posible que ya haya visto una adopción temprana de esta tecnología en clientes de correo electrónico o aplicaciones de mensajería de texto donde, a medida que escribe, el sistema ofrece sugerencias sobre lo que podría querer escribir a continuación. He descubierto que esos ayudantes integrados son impresionantemente intuitivos sobre el contexto de lo que estoy escribiendo. Los copilotos llevan esto al siguiente nivel y pueden ayudar con muchos otros tipos de tareas.
En la reciente Cumbre Digital de IA Generativa de Economía de Aceleración, Charles Lamanna de Microsoft describió cómo la IA transformará todos los aspectos de la tecnología: “La IA se comerá el software. En el futuro, la IA será la principal interfaz de usuario, la principal forma en que se decide la lógica y el principal motor de las soluciones y ofertas digitales”.
Oracle presentó recientemente nuevas funciones generativas impulsadas por IA en Oracle Fusion Cloud Human Capital Management. Estas mejoras están integradas en los flujos de trabajo de recursos humanos actuales, con el objetivo de aumentar la eficiencia, enriquecer la experiencia de los candidatos y empleados y optimizar las operaciones de recursos humanos.
Y SAP tiene una hoja de ruta para la IA generativa que promete acelerar la verificación y documentación de la carga, generar modelos de procesos listos para usar y recomendaciones de indicadores clave de rendimiento (KPI), y obtener información más rápidamente mediante el procesamiento de lenguaje natural.
Como director de información (CIO) de una empresa de fabricación, estoy muy interesado en el potencial de los copilotos para ayudar con muchos flujos de trabajo críticos que son una parte integral del éxito de mi organización. Desde ventas y servicio al cliente hasta planificación de producción, almacenamiento y logística, pasando por finanzas y contabilidad, cada día se llevan a cabo innumerables tareas. Y muchos de ellos podrían beneficiarse de un asistente que guíe al usuario a través del proceso o automatice la tediosa entrada de datos y aplicaciones.
Recientemente completamos una migración a Dynamics 365 Finance and Supply Chain Management basado en la nube de Microsoft. Si bien hemos avanzado mucho para simplificar la experiencia del usuario, todavía hay muchas tareas complicadas que requieren capacitación y experiencia para dominarlas. Cualquier característica nueva que pueda ayudar a los usuarios a través de estas funciones podría proporcionar ganancias significativas de productividad.
Aquí hay tres funciones clave que creo que están maduras para los copilotos en mi organización:
Por muy emocionantes que sean los anuncios recientes, creo que todavía estamos en los primeros días de esta tecnología. La rapidez con la que su organización podría aprovechar los copilotos para aplicaciones empresariales dependerá tanto de la preparación de su proveedor de nube como del avance de su empresa en su ruta de migración a la nube.
La buena noticia es que la tendencia de alejar el software empresarial de las implementaciones monolíticas locales hacia el software como servicio basado en la nube ha dado lugar a nuevos lanzamientos frecuentes de funciones de software. Estos pueden adoptarse mucho más rápidamente que el tiempo que tomaba implementar actualizaciones de software importantes.
Si bien la mayoría de los principales proveedores de aplicaciones empresariales en la nube han anunciado un esfuerzo concentrado para incorporar copilotos de IA generativa de una forma u otra, algunos están más avanzados que otros. Microsoft, por ejemplo, ha anunciado la funcionalidad de copiloto para sus productos Dynamics (actualmente en una vista previa limitada con una lista de espera), y las funciones de IA generativa de SAP se describen como "próximas innovaciones". Debería haber oportunidades para que los primeros usuarios comiencen a probar estas capacidades este año, pero siendo realistas, creo que aún faltan unos meses para la disponibilidad general.
Si aún no ha migrado a aplicaciones empresariales basadas en la nube, la oportunidad de aprovechar los copilotos será mucho más limitada. El futuro del trabajo que promete la tecnología de copiloto es sin duda una buena razón más para considerar tal medida.
Una forma más realista de tener en sus manos la tecnología de copiloto es utilizar la del software de productividad de oficina. Ya existen bastantes ofertas que agregan capacidades de IA generativa al software de gestión de reuniones, correo electrónico, presentaciones y proyectos. Comenzar su exploración de copiloto con estas herramientas más accesibles podría ser una forma de sumergirse en el agua mientras espera que las aplicaciones empresariales más sólidas se hagan realidad.
Ningún debate sobre la inteligencia artificial debería descuidar sus riesgos y desventajas potenciales. Aquí hay algunas áreas a considerar:
Los copilotos tienen un potencial transformador en el ámbito empresarial. Estoy muy emocionado de ver cómo la IA generativa y el procesamiento del lenguaje natural pueden revolucionar la interfaz de usuario más allá de escribir y apuntar y hacer clic.
Como CIO, tengo la responsabilidad de comprender las nuevas tecnologías a medida que estén disponibles. También debo formular un plan para incorporar esos avances en la arquitectura empresarial de mi empresa y al mismo tiempo garantizar que nuestros datos patentados estén protegidos y se mitiguen los riesgos de seguridad. Planeo comenzar utilizando copilotos que pronto estarán disponibles en aplicaciones que incluyen Microsoft Teams y Microsoft 365.
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